Detalhamento da pontuação
| Fator | Máx. | Seus pontos |
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Sensibilidade da pontuação à contagem de liquidação
Histórico de reembolso, integridade das garantias, idade da carteira e diversidade de protocolos mantidos em suas entradas atuais – apenas movimentos de contagem de liquidações anteriores. As liquidações levam até 25 dos 100 pontos disponíveis, então cada uma arrasta forte o placar.
| Liquidações | Pontos de liquidação | Pontuação total | Nível |
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O histórico de uma carteira, não o token que ela contém
O calculadora de pontuação de risco token rug-pull responde a uma pergunta diferente desta: este token específico está prestes a ser robusto, com base na profundidade de liquidez, concentração de detentores, bloqueio de LP e idade – todas propriedades do ativo. Esta calculadora pontua a própria carteira, independentemente de qualquer token único: será que o próprio histórico de empréstimos deste endereço – em todos os protocolos e posições em que já tocou – sugere que ele pagará novamente? Nenhum dos cinco dados aqui apresentados trata de liquidez ou concentração de detentores, porque nada disso descreve o mutuário; tratam-se do comportamento que um endereço constrói ao longo do tempo, reembolsando, evitando a liquidação, mantendo garantias saudáveis e usando mais o ecossistema.
Essa distinção é importante porque o modelo de empréstimo dominante do DeFi – depositar mais garantias do que emprestar ou ser liquidado – trata cada carteira de forma idêntica, independentemente do histórico. Uma carteira com um histórico de reembolso impecável de cinco anos em uma dúzia de protocolos obtém o mesmo requisito de garantia de 150%+ que uma carteira criada ontem, porque o protocolo não tem como avaliar a diferença. Produtos como o Cred Protocol (que pontua carteiras em uma escala de 300-1000, ecoando uma pontuação FICO tradicional) e o MACRO Score da Spectral - Multi-Asset Credit Risk Oracle, supostamente construído a partir de mais de 100 recursos de aprendizado de máquina treinados em milhões de eventos históricos de empréstimos - existem para preencher essa lacuna, dando aos mercados de empréstimos com garantia insuficiente ou com garantia reduzida um número para subscrever, em vez de um múltiplo fixo aplicado a todos.
Como os cinco fatores acima já estão expressos em uma escala de pontos comum, o texto explicativo da "maior alavanca" é recalculado em seu navegador em cada alteração de entrada, comparando os pontos ganhos de cada fator com seu próprio máximo - o fator com a porcentagem mais baixa de seu próprio limite é sinalizado, uma vez que fechar essa lacuna normalmente move o total mais do que o mesmo esforço gasto em um fator já próximo da nota máxima. O histórico de reembolso e o registro de liquidação juntos valem 55 dos 100 pontos e, ao contrário da idade da carteira, ambos podem melhorar imediatamente com um comportamento limpo, em vez de precisar de meses para acumular – que geralmente é onde ocorrem os ganhos mais rápidos.
Perguntas frequentes
Como é calculada a pontuação de reputação de crédito na rede?
Cinco fatores ponderados somam uma pontuação de 0 a 100: histórico de reembolso (até 30 pontos - a parcela de empréstimos anteriores reembolsados no prazo sem liquidação), contagem de liquidação nos últimos 12 meses (até 25 pontos, perda de 8 pontos por evento de liquidação), fator de saúde mantido médio ou índice de garantia (até 20 pontos, atingindo nota máxima em um fator de saúde de 2,0), idade da carteira (até 15 pontos, atingindo nota máxima em 24 meses) e o número de protocolos distintos de empréstimo/DeFi usados (até 10 pontos, atingindo nota máxima em 5 protocolos). Os cinco componentes são simplesmente somados — já estão expressos numa base comum de 0 a 100 pontos, pelo que não é aplicada qualquer ponderação adicional.
Como isso se compara ao protocolo Cred ou à pontuação MACRO da Spectral?
Cred Protocol e Spectral Finance são os produtos mais conhecidos neste espaço. O Cred Protocol pontua carteiras em uma escala de 300-1000 modelada a partir de uma pontuação FICO tradicional, enquanto o MACRO Score (Multi-Asset Credit Risk Oracle) da Spectral supostamente se baseia em mais de 100 recursos de aprendizado de máquina em sete categorias, treinados em milhões de eventos históricos de empréstimos em Ethereum, Polygon e Avalanche para prever as chances de um evento adverso nos próximos 90 dias. Nenhum fornecedor divulga sua ponderação exata. Esta calculadora é um modelo transparente e ilustrativo de cinco fatores construído nas mesmas categorias amplas – reembolso, liquidações, comportamento de garantia, idade da carteira, diversidade de protocolo – computado inteiramente em seu navegador a partir de números que você fornece, não uma varredura ao vivo na rede ou uma cópia da fórmula proprietária de qualquer fornecedor.
Por que uma carteira sem histórico de reembolso obtém 15 de 30 em vez de 0?
Nenhum empréstimo reembolsado não é o mesmo sinal de não pagamento – significa apenas que ainda não há dados. A pontuação 0/30 trataria uma carteira não testada de forma idêntica a outra com um histórico de pagamentos perdidos, o que exagera o risco. Esta calculadora padroniza o componente de reembolso para 15 neutros em 30 (meio crédito) sempre que o total de reembolsos é zero, da mesma forma que um mutuário de arquivo fino obtém uma pontuação inicial na subscrição tradicional, em vez da pior possível.
Qual é a maneira mais rápida de aumentar uma pontuação baixa?
A calculadora sinaliza seu único fator de pontuação mais fraca – aquele que está mais abaixo de seu próprio máximo como porcentagem – como a maior alavanca, porque aumentar o elo mais fraco geralmente move a pontuação total mais do que o mesmo esforço gasto em um fator já próximo de seu limite. Na prática, quase sempre vale a pena verificar primeiro evitar uma liquidação: é o único fator que subtrai pontos ativamente (8 por evento, até 25 no total), enquanto todos os outros fatores apenas adicionam pontos mais lentamente à medida que o histórico se acumula.