AVS 1
AVS 2
AVS 3
Aufschlüsselung pro AVS
Belohnung, erwarteter jährlicher Widerstand und die Break-Even-Wahrscheinlichkeit für jedes AVS für sich. Eine hervorgehobene Zeile bedeutet, dass die eigene Kürzungswahrscheinlichkeitseingabe von AVS bereits über der Rate liegt, bei der die Belohnung das Risiko nicht mehr deckt.
| AVS | Prämie APY | Erwarteter Widerstand | Break-Even-Wahrscheinlichkeit | Status |
|---|
Warum die Kombination von AVS das Risiko und nicht nur die Rendite verändert
Jedes AVS, für das Sie sich entscheiden, zahlt seinen eigenen Prämien-APY, und es ist verlockend, diese einfach zu addieren und davon auszugehen, dass das Risiko auf die gleiche sanfte Weise skaliert. Das ist nicht der Fall. Die Slashing-Bedingung jedes AVS wird auf Ihr gesamtes neu eingesetztes Guthaben angerechnet, d. h. drei AVS bedeuten, dass es drei Möglichkeiten gibt, den Einsatz auf das gleiche Kapital mit vollem Schweregrad zu verlieren, und nicht ein Schweregrad, der auf drei Arten aufgeteilt wird. Dieser Rechner summiert die erwartete Belastung Ihres gewählten AVS und verrechnet sie mit der Gesamtprämie. Anschließend prüft er separat, was passiert, wenn diese AVS alle hinter einem Betreiber liegen – der Fall, in dem ein einzelner Infrastrukturfehler mehr als ein Slashing-Ereignis im selben Vorfall auslösen kann. Vergleichen Sie die hiermit beantwortete Frage zur Positionsgröße Risiko der Rücknahme von Flüssigkeiten für einen einzelnen LST/LRT und dagegen Wiedereinsetzen von Punkten wenn Sie die gleiche Lagerstätte für einen Airdrop zusätzlich zum Ertrag bewirtschaften.
Die Mathematik
Jedes AVS erwarteter jährlicher Widerstand ist seine Slashing-Wahrscheinlichkeit mal seine Slashing-Schwere: DragI = (ProbI/100) × (SeverityI/100) × 100. Durch Summieren der Belohnungs-APYs und Subtrahieren der summierten Drags erhält man die erwarteter Netto-APY – die Zahl, der Sie sich im Durchschnitt über viele unabhängige Jahre hinweg annähern würden, da jeder AVS-Fehler als eigenes, separates Ereignis behandelt wird.
Jedes AVS Break-Even-Wahrscheinlichkeit ist BelohnungI ÷ SchweregradI × 100 – die jährliche Kürzungswahrscheinlichkeit, bei der die eigene Belohnung dieses AVS seinen eigenen erwarteten Verlust genau aufhebt. Ein AVS ist für sich genommen netto-negativ, sobald seine reale Slashing-Wahrscheinlichkeit über diese Linie steigt, unabhängig davon, wie es den anderen AVS in Ihrem Stapel geht.
Beim AVS teilen Sie sich einen OperatorDas Tail-Szenario geht davon aus, dass ein einzelner Fehler alle Fehler gleichzeitig auslösen kann: tailSeverity ist die Summe der Schweregrade jedes AVS (begrenzt auf 100 % des Einsatzes), und tailProbability wird als die höchste jährliche Fehlerrate eines einzelnen AVS angenähert – die Rate „irgendwo im Stapel passiert ein Fehler“. tailExpectedLoss = tailProbability × tailSeverity verrechnet mit der gleichen Belohnungssumme, um die zu geben korrelierter Netto-APY, was im Durchschnitt normalerweise nahe am Ergebnis der unabhängigen Summe liegt, aber einen weitaus größeren Einzelereignisverlust darstellt, wenn es tatsächlich passiert.